Метод AlphaGo применят для борьбы с галлюцинациями ИИ

Бывший исследователь Deepmind Торе Граепель основал стартап Metis Reasoning, который планирует использовать принципы AlphaGo для создания более надежных ИИ-систем. Подход сочетает языковую модель с явным реестром знаний и модулем проверки выводов по аналогии с поиском ходов в игре го. Это должно снизить количество галлюцинаций, обеспечить проверяемость выводов и позволить обновлять знания без переобучения модели.
Другие новости: Нейросети и ИИ
Умное окно в Firefox получило автозаполнение форм через ИИ
Mozilla обновила ИИ-инструмент Smart Window в браузере Firefox новой функцией для автоматического заполнения онлайн-форм. Функция…
Google представила модель Genie 4 для создания интерактивных миров
Google анонсировала модель Genie 4, которая генерирует интерактивные миры с помощью искусственного интеллекта. Новая версия получила…
Apple добавляет ИИ-ассистента в Pages, Keynote и Numbers
Apple интегрирует ИИ-помощника на базе собственных моделей и OpenAI в свой пакет офисных приложений. Ассистент помогает создавать и…
Утечка данных в японском интернет-гиганте GMO
Японская интернет-компания GMO Internet расследует утечку данных после несанкционированного доступа к облачному сервису Onamae,…
🧠 Нейросети и ИИ — каждый день
Самое важное из мира ИИ коротко и по-русски. Подписывайтесь на канал «Нейрон дня» в Telegram.
Открыть канал →