Прорыв в понимании нейросетей: эссе Ника Каммараты

Исследователь из лаборатории Goodfire Ник Каммарата опубликовал эссе, в котором утверждает, что внутренняя структура больших ИИ-моделей устроена гораздо проще, чем считалось ранее. По его данным, в модели Qwen3-32B около 90% нейронов имеют одну четкую задачу, а необъясненными остаются лишь 2–4%. Оценки экспертов разделились: в OpenAI называют это историческим моментом для науки и безопасности ИИ, в то время как специалист Google DeepMind Нил Нанда призывает не преувеличивать значимость выводов.